近期关注AI行业动态的人士应该能观察到一个趋势，基础模型训练领域正日益呈现出寡头垄断的特征，而AI应用创新的前景和空间依然开阔，令人兴奋的AI应用层出不穷。一个完整的AI应用系统中常常包括三个主要角色：用户、AI Agent、外部工具，AI交互系统的核心 ...

当地时间 6 月 23 日，在北美开源峰会上，Linux 基金会宣布与亚马逊云科技 (AWS)、思科、谷歌、微软、Salesforce、SAP 和 ServiceNow 共同成立 Agent2Agent（A2A）项目。该项目将由 Linux 基金会托管，初始捐赠内容是谷歌开发 A2A 协议规范、相关 SDK 以及开发工具。 A2A 协议是 ...

本文分享 47000 美元多智能体生产部署教训，点出 A2A/MCP 痛点，强调专用基建的必要性。 关键词：多智能体系统、智能体间通信、模型上下文协议、AI基础设施、生产环境部署 我们在生产环境中运行AI智能体花费了47,000美元。以下是关于A2A和MCP没人告诉你的真相。

通信世界网消息（CWW）MCP、A2A等技术的出现将迎来生成式AI业务的“互联网时代”。 MCP与A2A有望催生下一个平台级机会，重构当前产业格局 MCP协议降低了智能体开发与应用门槛，打通技术底层与上层应用的通道，进而促进智能体应用快速落地，实现商业闭环。

【ZOL中关村在线原创技术解析】Agent 2 Agent协议（简称A2A协议），是谷歌在2025年4月10日的Google Cloud Next大会上宣布开源的首个标准智能体交互协议。2025年6月24日，谷歌云将其捐赠给Linux基金会，亚马逊、微软、思科等科技巨头纷纷加入支持阵营。 这一协议的出现 ...

今天凌晨，微软在官网宣布Azure AI Foundry和Microsoft Copilot Studio两大开发平台，支持最新的Agent开发协议A2A。 这也是微软支持MCP后又一关键动作，并且会与谷歌合作一起开发扩大A2A协议，这对于智能体赛道来说意义重大。因为智能体在使用A2A、MCP协议之后，可以打破 ...

AI agents are approaching the kind of breakthrough moment that APIs had in the early 2010s. At that time, REST and JSON unlocked system-to-system integration at scale by simplifying what had been a ...

As DevSecOps matures, artificial intelligence (AI) is transforming the way security, compliance and automation are carried out across the software development life cycle. Intelligent agents founded ...

探索MCP与A2A协议如何共同塑造Agent生态的未来，本文深入分析了这两种技术如何使AI智能体从单一工具演变为能够跨厂商协作的“同事”，并预示着软件工程领域的一场新变革。 还没来得及消化MCP（5000字详解科技圈爆火的MCP）带来的冲击，谷歌又放出了更震撼的 ...

Anthropic, Google, and others are developing better ways for agents to interact with our programs and each other, but there’s still more work to be done. A growing number of companies are launching AI ...