剑桥大学的研究团队创新地提出 AlphaFold-Metainference 方法，巧妙地将 AlphaFold 预测的距离信息作为分子动力学模拟中的约束条件，成功构建了无序蛋白质和含无序区域蛋白质的结构集合。 自 2018 年底 AlphaFold 横空出世以来，蛋白质结构预测领域在 AI 的加持下可谓是 ...

11月25日，Demis Hassabis、John Jumper等人代表AlphaFold团队发文，回顾AlphaFold问世五年来对科学界的影响 自2020年以来，AlphaFold加速了科学研究的步伐，推动了全球生物学发现的浪潮。这一成就已于2024年获得诺贝尔化学奖的认可。 解决50年来的重大挑战 五年前，AlphaFold ...

有人评论：AlphaFold-3解决了长距离依赖问题，还能预测RNA等分子结构，甚至细胞内部生化过程，这简直就是生物信息学领域的一场革命。 11月12日消息，谷歌终于开源了万众期待的蛋白质预测模型——AlphaFold-3，得到了全球顶级科学期刊《Nature》的推荐，并引起了 ...

正值AlphaFold问世五周年，其设计者、也是凭借AlphaFold获得诺贝尔化学奖的John Jumper公开表示： AlphaFold的下一步是与大模型融合。 不过具体方法并没有透露，或许已有所思路，甚至已经在进程之中。 五年期间，AlphaFold已经帮助全球300多万研究人员，预测了数亿种 ...

DeepMind, the AI unit of Google that invented the chess champ neural network AlphaZero a few years back, shocked the world again in November with a program that had solved a decades-old problem of how ...

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In a recent study published in the journal Science Advances, researchers in Sweden conducted virtual screens of over 16 million compounds using multiple receptor models developed by AlphaFold and ...