IT之家 1 月 23 日消息，网友 johnnytshi 昨日（1 月 22 日）在 Reddit 社区发帖，称其借助 AI 编程平台 Claude Code，仅用时 30 分钟就将一套完整的英伟达 CUDA 后端代码移植到了 AMD 的 ROCm 平台上。 与传统方法不同，此次移植完全由 AI 主导，过程中未使用任何中间转换层。

英伟达护城河要守不住了？Claude Code半小时编程，直接把CUDA后端迁移到AMD ROCm上了。 一夜之间，CUDA护城河被AI终结了？ 这几天，一位开发者johnnytshi在Reddit上分享了一个令人震惊的操作： Claude Code仅用了30分钟，便将一段完整的CUDA后端代码，成功移植到AMD的ROCm上。

你有没有过这样的经历？ 明明费尽力气写出了一个 CUDA Kernel，逻辑没错，也能编译通过，但一跑起来，慢得像爬 😭。 而资深工程师调出来的 Kernel，往往只靠几个改动，就可以实现天差地别的效果。 这背后的问题是：CUDA 编程实在是太硬核了。编译通过、逻辑 ...

这个自 2006 年 CUDA 平台诞生以来规模最大、最全面的更新包括： NVIDIA CUDA Tile 的发布，这是英伟达基于 tile 的编程模型，可用于抽象化专用硬件，包括张量核心。 Runtime API exposure of green contexts（是指把所谓的 Green Context「指轻量级的、可并发调度的上下文或执行 ...