DAG 不是 Agent 编排的答案，它是 Agent 最简单的特例。无环图天生不能循环、反思、重试、恢复。LangGraph 的 StateGraph + Pregel 引擎 = Agent 的操作系统内核：调度、持久化、恢复三个原语 DAG 一个都没有。 1.为什么你的 Agent 跑着跑着就卡住了？ 去年我在一个项目里写了这样一个 Agent：让它调研一个 GitHub 仓库，读 READM ...

如何让AI智能体（Agent）像人类一样拥有持久的记忆，从而在复杂的连续任务中保持上下文感知和深度理解？这已成为构建高级智能体的核心挑战。本文将深入探讨Agent Memory的核心概念，并聚焦于LangGraph框架下的长短期记忆实现，详解短期会话与长期知识的存储 ...

Harness 是目前 AI Agent 基础设施领域最具参考价值的架构框架之一。它将 Agent 的运行所需拆解为七大核心模块：从工具接入、编排协调，到记忆管理、安全防护、网络通信，清晰地勾勒出一个完整 Agent 系统的技术骨架。 围绕这七大模块，开源社区已经涌现出大量 ...