从 2 万参数到 19 个神经元，从无人机导航到跨行业落地，液态神经网络正在打破 AI 的 “规模魔咒”。未来，随着技术持续成熟，这种 “小而活” 的智能，将重新定义无人机、自动驾驶、工业 机器人 ( 15.440, 0.25, 1.65%) 等自主系统的边界，让智能设备真正融入复杂多变的真实世界 —— 这，或许才是 AI 发展的终极方向。

假设你所在的医院刚刚引进了一款AI辅助诊断系统。这款系统是基于某个大型通用AI模型"定制训练"出来的——开发商用大量医学对话数据对原始模型进行了专项训练，让它能熟练回答病患问题、协助医生整理病历。医院在引进时查阅了原始AI模型的安全报告，一切看起来都 ...

一个受线虫启发的全新架构，三大「杯型」均能实现 SOTA 性能，资源高度受限环境也能部署。移动机器人可能更需要一个虫子的大脑。 在大模型时代，谷歌 2017 年开创性论文《Attention Is All You Need》中提出的 Transformer 已经成为主流架构。 然而，刚刚一家由 MIT ...

【新智元导读】就在刚刚，MIT系初创公司Liquid AI推出液体基础模型LFM，1B模型在基准测试中成为SOTA，这是非GPT架构首次显著超越Transformer模型！背后功臣，就是基于团队提出的液体神经网络（LNN）。 就在刚刚，MIT系初创公司Liquid AI团队官宣：推出首批多模态非 ...

MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的一项研究发现：不用担心视觉AI会很快淘汰人类打工人，因为对于企业来说，它们实在是太贵了。

导语：近期，MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）研发了一套全新的共享汽车调度系统。 交通拥堵不单让司机师傅们惟恐避之不及，更加对公共健康和国家经济造成了巨大的负面影响。 有研究指出，美国2015年度由交通拥堵造成的经济损失高达1600亿美元 ...

2012年5月31日 Computerworld消息：麻省理工学院(MIT)的计算科学与人工智能实验室(CSAIL)推出了一个新的名为bigdata@CSAIL的项目。 该项目将涉及到金融、媒体、社交以及信息安全等行业。MIT的愿景是通过组织MIT现有的资源对大数据进行研究同时培养新一代大数据科研人才。