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过去使用AI编程，开发者之间的差距主要体现在谁更会写Prompt。但Prompt很难共享，也很难长期维护。一个开发者离开团队后，他积累的使用经验可能仍然留在个人聊天记录里。Skills正在改变这件事。 最近几天，ZCode在AI编程圈的热度一直不低。 7月3日，ZCode同一天 ...

AI很"自信"地给了一段代码。我瞟了一眼，功能看起来没问题，函数签名对上了，异常处理也有，甚至注释都写了。正准备提交，IDE里一个黄色警告闪了一下，我多看了一眼——特么的它把secret key硬编码在代码里，而且还写了个 // TODO: change this 的注释。

过去一年里，AI 编程工具走出了 Copilot 时代的“代码补全”角色，开始承担更完整的开发任务——Cursor、Claude Code 把模型嵌进 IDE 和命令行，国内厂商也在加速跟进。竞争的逻辑因此变了：模型写几段已经不够，能不能跟着开发者跑完一个项目才是新的门槛。 Kimi K2.7 Code 就是在这个背景下发布的。月之暗面把它定位为面向长上下文、复杂编码任务和 Agent 工作流的 ...