在大模型兴起后，本地模型运行缓慢、难以使用是常态，而且对于大多数编程任务来说准确率不高。本地模型严重落后的观点在很大程度上是正确的，直到 2025 年 8 月 OpenAI GPT-OSS 的发布才让我们改变了这种看法。我没有确凿的科学证据 —— ...

这意味着，AI 的工作对象开始从 API 扩展到整个图形界面。换言之，「Computer Use」负责赋予 AI 操作电脑的能力，而「Record & Replay」则负责把人的操作经验沉淀成可复用的技能。

你坐在电脑前干活，旁边有个家伙一声不吭盯着你。你点哪它看哪，你填什么它记什么，等你做完，它说一句：下次这活我来。 这就是 Codex 近期发布的重磅功能，叫 Record & Replay。 翻译过来就是录制加复现。 你把一套操作完整演示一遍，Codex 在旁边观察学习 ...

过去一年，开源模型的发布节奏已经快到让人麻木。每次发布，伴随的永远是一组跑分、一张能力雷达图，以及几个“超越某某”的结论。 但对于真正手搓本地Agent的人来说，比起它在榜单上排第几，我们更关心一个最朴素的问题：这个模型到底能不能融入现有 ...

你坐在电脑前干活，旁边有个家伙一声不吭盯着你。你点哪它看哪，你填什么它记什么，等你做完，它说一句：下次这活我来。 这就是 Codex 刚刚发布的重磅功能，叫 Record & Replay。 翻译过来就是录制加复现。 你把一套操作完整演示一遍，Codex 在旁边观察学习 ...