这篇文章把 Streamlit 最常用的三块内容串了一遍：多页面怎么组织、数据库怎么连、文件怎么处理。 streamlit 这几年在数据科学圈子里火得很快。不用学前端，不用折腾路由，纯 Python 就能把数据分析脚本变成像模像样的 Web 应用。但真要拿它做点正事 —— 比如搭 ...

本文介绍一个完整的"AI智能体工厂"平台的设计与实现。该平台以本体模型（Ontology Model）作为中间表示层，打通了从原始业务需求到可运行AI智能体的完整链路：需求探索 → 本体建模 → 可视化验证 → 能力代码生成 → 技能封装 → Agent动态发布。 今天完整分享下最近通过AI编程实现的一个基于本体模型+AI大模型驱动的端到端AI智能体交付平台。包括需求分析，整体设计，核心功能实现。

PaperHunter 面向“研究方向探索、论文溯源、核心文献筛选”这类真实科研场景：用户可以先通过聊天 Agent 澄清需求，系统再自动生成结构化检索方案，多源召回论文，并用 LLM 对论文进行语义评分、分支标注和核心论文提取。 1. 聊天式研究需求澄清与核心论文 ...

如今，我们常用“信息时代”这四个字来定义自己所生活的时代。这个时代最基本的特征之一就是人们每天都要处理并传递海量的信息，数据是信息在计算机设备中最基本的存储单元。但这些数据包含了数字、文字、图像、音频和视频等多种形式，它们通常在 ...