“文本分析”是一个涵盖面非常广的领域。为了给你最有效的帮助，我将其拆解为核心概念、常用技术、实用工具和典型项目四个部分。 1. 核心目标：你从文本中想得到什么？ 文本分析的核心是把非结构化的文字转化为结构化的数据或洞察。最常见的目标包括 ...

介绍：本项目是作者们根据个人面试和经验总结出的自然语言处理(NLP)面试准备的学习笔记与资料，该资料目前包含 自然语言处理各领域的 面试题积累。 3.1.1 隐马尔科夫算法 是什么？ 3.1.2 隐马尔科夫算法 中 两个序列 是什么？ 3.1.3 隐马尔科夫算法 中 三个矩阵 ...

本文将介绍八个常用且功能强大的人工智能库。这些库提供了各种工具和框架，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方面，极大地简化了 AI 应用的开发过程。 Python已经成为人工智能 (AI) 领域的主流编程语言，这得益于其简洁的语法 ...

本文介绍一些有创意的NLP开源项目，包含从新手的简单NLP项目到专家的挑战性NLP项目，这些应该有助于提高NLP的实践能力。 自然语言处理（NLP）是机器学习的一部分。使用自然语言进行人机交互是NLP研究的主题。NLP在行业中有着广泛的应用，如：苹果Siri语音 ...

面向生产环境的多语种自然语言处理工具包，基于 TensorFlow 2.0，目标是普及落地最前沿的NLP技术。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。内部算法经过工业界和学术界考验，配套书籍《自然语言处理入门》已经出版。目前，基于 ...

王树义。大学教师，终身学习者。稍微懂一点儿写作、演讲、Python和机器学习。欢迎关注我的公众号“玉树芝兰”(nkwangshuyi)。 本文为你展示，如何使用 fasttext 词嵌入预训练模型和循环神经网络（RNN）， 在 Keras 深度学习框架上对中文评论信息进行情感分类。